Публичный маршрут дальнейшего развития
myip развивается от надёжного поиска IP к более широкому набору прозрачных сетевых инструментов, контролю качества данных и строго ограниченным исследованиям. Здесь выполненная работа отделена от текущей, планов и вопросов, которые могут так и не стать функциями продукта.
Без дат и обещаний поставки. Статус показывает направление, а не график релизов.
Выпущено
Основа, которой уже можно пользоваться.
- Поиск IPv4 и IPv6 с RDAP, ASN, обратным DNS, геолокацией и классификацией сети.
- Сигналы приватности и угроз для VPN, прокси, Tor и источников злоупотреблений, а также объяснимая оценка риска.
- Статические инструменты для браузера и сети, локализованные страницы, публичная документация API, аккаунты и ограниченные уровни использования.
Сейчас
Работа над безопасностью существующего сервиса и доверием к нему.
- Усиление импорта данных: контролируемые, наблюдаемые и восстанавливаемые обновления с честной обработкой устаревших и удалённых upstream-записей.
- Улучшение frontend-качества, согласованности локалей, навигации и проверок генерируемого контента.
- Расширение видимости фоновых импортов и свежести источников без ослабления изоляции production.
Запланировано
Направления, которые мы намерены изучить после подготовки надёжных предпосылок.
- Возобновляемый и учитывающий лимиты pipeline публичных реестров и geofeed, построенный вокруг условий источников и эксплуатационных ограничений.
- Более прозрачная атрибуция источников, работа с историей и доказательства качества сетевых и геолокационных данных.
- Дополнительные небольшие local-first инструменты для понимания адресов, маршрутов, заголовков и данных, раскрываемых браузером.
Исследования
Экспериментальные вопросы, а не обещанные возможности. Они могут измениться, остаться только на публичных данных или не выйти вовсе.
- Могут ли ограниченные наблюдения публичной маршрутизации помогать объяснять изменения регистрации сети и видимости origin-маршрутов.
- Как показывать временные объединения, пропуски, неопределённость и ограничения приватности, а не скрывать их за одной оценкой.
- Синтетические методы и методы на публичных данных, воспроизводимые без раскрытия ограниченных отчётов или идентифицируемых случаев.